México, octavo en el Índice Latinoamericano de IA: qué significa para una pyme

El 20 de octubre, la CEPAL y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia) presentaron la cuarta edición del ILIA. México quedó octavo, y varios titulares lo leyeron como un ranking de "adopción de IA". Para una pyme la pregunta útil es otra: qué mide realmente ese número y qué hacer con él.

Qué dice la fuente

• Qué mide. El ILIA evalúa la preparación, el desarrollo y la gobernanza de la IA en 20 países de la región (Trinidad y Tobago entra por primera vez). Se organiza en tres dimensiones: factores habilitantes (infraestructura, datos y talento), investigación, desarrollo y adopción, y gobernanza. Esta edición usa 126 subindicadores.
• Cómo se calcula. Cada subindicador se lleva a una escala de 0 a 100 a partir de los valores mínimo y máximo observados y luego se pondera por dimensión. En la edición 2025, cuyo anexo metodológico pudimos leer completo, los pesos fueron 40% factores habilitantes, 35% investigación, desarrollo y adopción, y 25% gobernanza.
• Quién encabeza. Chile (71.4), Brasil (68.4) y Uruguay (67.0) son los "pioneros", con más de 60 puntos. Siguen Colombia (56.8), Costa Rica (56.0), Argentina (55.6) y Perú (52.7).
• Dónde cae México. Octavo, con 52.0 puntos, en el grupo de "adoptantes" (35 a 60 puntos); Ecuador es noveno con 51.8. En 2025 México sumó 47.03 puntos y también fue octavo. Según la ficha de país de ese año, en la edición 2024 tuvo 48.06 y el sexto lugar.

Un matiz: los autores advierten que las ediciones 2024 y 2025 no son directamente comparables por cambios metodológicos, y no pudimos confirmar si la de 2026 lo es con la de 2025. El mismo lugar no equivale a "sin avance" ni a "con avance".

«Una incorporación pasiva no solo puede profundizar dependencias, sino incluso ampliar las brechas y desigualdades existentes en la región.» — José Manuel Salazar-Xirinachs, secretario ejecutivo de la CEPAL, en el lanzamiento del ILIA 2026

Qué mide y qué no mide

Aquí conviene frenar. El ILIA califica a países: su infraestructura, su talento, su investigación, sus políticas. No califica a tu empresa ni te dice cuántas pymes mexicanas usan IA hoy. Un 52 no es "52% de adopción".

El único dato del informe sobre tamaño de empresa es regional, no mexicano. En América Latina y el Caribe, 27.6% de las empresas grandes usa IA, frente a 12.8% de las medianas y 6.8% de las pequeñas. En los cinco países de comparación (Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur) las cifras son 66%, 41% y 24%. No encontramos ese desglose para México.

El informe también aclara que el tamaño no tiene por qué ser un freno: Singapur reporta 100% de adopción entre empresas grandes y medianas.

La perspectiva de Bit Farm para México

Lo que sí podemos decir con datos: según los Censos Económicos 2024 del INEGI (cifras de 2023), 95.4% de las unidades económicas del país son microempresas. El índice no demuestra que la brecha regional por tamaño se repita igual en México, pero sí indica que el tema importa justo donde está la mayoría de los negocios.

Y la lectura que hacemos es esta: el cuello de botella rara vez es la herramienta. Al hablar de agentes de IA, el propio informe dice que la barrera no está solo en la tecnología, sino en la capacidad de las organizaciones para definir para qué usarla, cómo supervisarla, qué riesgos asumir y cómo medir el valor. Eso aplica igual a una pyme de ocho personas.

La Jornada recogió el mismo 20 de octubre la opinión de un experto que advierte que las ganancias de la IA son "una quimera" mientras las empresas no la adopten. Es una opinión, y no pudimos contrastarla con el texto completo de la nota. El ILIA apunta en la misma dirección en el caso de los agentes: el reto es de organización, no de comprar software.

Cinco acciones para una pyme (criterio Bit Farm)

Estas recomendaciones son nuestras, no del informe:

• Empieza por tareas de bajo riesgo. Borradores de correos, resúmenes de reuniones, clasificar mensajes. Siempre con una persona que revise antes de enviar.
• Ordena tus datos propios. Catálogo, precios, preguntas frecuentes y procesos en un solo lugar, con accesos por persona. La IA rinde sobre información que ya está en orden.
• Capacita en poco tiempo. Una sesión corta con reglas claras: qué datos nunca se pegan en una herramienta pública y quién valida los resultados.
• Mide un resultado concreto. Horas ahorradas, tiempo de respuesta a clientes o errores evitados, durante un mes. Si no mueve un número, no se escala.
• Revisa proveedor y seguridad. Dónde se guardan los datos, quién accede y cómo te llevas tu información si cambias de herramienta. Hablamos de los permisos en qué revisar antes de darle acceso a un agente y de los errores en protocolos básicos cuando la IA se equivoca.

Ninguna exige un presupuesto grande. Exigen elegir un proceso, un responsable y una fecha para revisar si funcionó.

Cómo podemos ayudar

Bit Farm es una consultoría tecnológica mexicana: hacemos sitios, sistemas a la medida y hosting para pymes. Podemos ayudarte a elegir el primer proceso donde probar IA, ordenar la información que lo alimenta y dejarlo con accesos, respaldos y un servidor que controlas.

Fuentes: Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, CEPAL y Cenia; Cenia, comunicado del lanzamiento (20 oct 2026); ILIA 2025, fichas de país y aspectos metodológicos; La Tercera; La Paradoja (con información de El Universal); La Jornada; INEGI, Censos Económicos 2024.