El número es contundente. Mientras el promedio de la OCDE ronda el 20.1% de adopción de inteligencia artificial en empresas, y economías como Dinamarca, Finlandia o Suecia superan ya el 35%, México se queda en un modesto 8%. Así lo revela el estudio "Inteligencia artificial en México: de la promesa al impacto económico", publicado por el Centro México Digital (CMD) con base en el Censo Económico 2024 del INEGI, y dado a conocer el 24 de febrero de 2026 en El Economista.
El diagnóstico es claro: México está en una etapa muy temprana de adopción y todavía no ha alcanzado masa crítica. La trayectoria, sin embargo, no está escrita.
Un país a dos velocidades
La brecha no es solo entre México y el mundo. También existe dentro del país. En empresas pequeñas —de 11 a 50 empleados— la adopción de IA es apenas del 6%. En las grandes, con 251 empleados o más, sube al 17%. Una diferencia de 2.8 veces que refleja acceso desigual a talento, infraestructura y capital.
El mapa regional tampoco es uniforme. Nuevo León lidera con 12.6%, seguido por Tamaulipas (9.9%) y Ciudad de México (9.4%). En el extremo opuesto, Chiapas registra 5.3% y estados como Baja California Sur y Nayarit apenas 5.6%. Los estados líderes prácticamente duplican a los rezagados.
Por sectores, los servicios corporativos y los medios tradicionales rondan 18-20% de adopción, mientras que salud y agricultura permanecen muy por debajo del promedio nacional.
¿Por qué importa adoptar IA?
El estudio no solo diagnostica el problema — también cuantifica el costo de quedarse atrás. El modelo econométrico del CMD encontró que un incremento de 10 puntos porcentuales en la proporción de empresas que adoptan IA se asocia con:
- +5.2% en producción bruta
- +3.8% en salarios promedio
En otras palabras, la IA no es solo una moda tecnológica. Es un diferencial de competitividad medible, concreto y creciente.
"Lo primero que vemos es que estamos en una etapa muy temprana de la adopción, donde solo 8% de las empresas ya están utilizando inteligencia artificial."
Los seis frenos que frenan a México
El estudio identifica seis cuellos de botella que actúan como restricciones simultáneas:
- Sin estrategia nacional articuladora — falta una política pública de IA coherente y coordinada.
- Infraestructura digital insuficiente — el 75% de las microempresas no tiene acceso a Internet.
- Brechas de talento — solo el 43.8% del personal ocupado recibe algún tipo de capacitación laboral.
- Limitaciones de datos — sin datos estructurados, no hay IA funcional.
- Baja inversión en I+D — México invierte menos del 0.3% del PIB en investigación y desarrollo.
- Vulnerabilidades en ciberseguridad — solo el 20% de las empresas cuenta con especialistas en TI o ciberseguridad.
Tres futuros posibles hacia 2030
El Centro México Digital plantea tres escenarios de adopción para empresas mexicanas con 10 o más empleados:
- Escenario conservador (20%): México mantiene una brecha significativa frente a la OCDE.
- Escenario moderado (35%): convergencia parcial hacia promedios europeos y de la OCDE.
- Escenario optimista (50%): convergencia acelerada hacia la frontera internacional, requiere inversión decidida y política pública activa.
En palabras de Salma Jalife, directora del CMD: estas curvas no significan destino — su alcance depende de las decisiones que se tomen ahora.
La perspectiva de Bit Farm: el rezago es una oportunidad
En Bit Farm, llevamos años viendo esta realidad de cerca. La mayoría de las PyMEs mexicanas conocen la IA de nombre pero no la han integrado operativamente. Y en eso — precisamente — está la oportunidad.
Las empresas que arrancan ahora no compiten contra gigantes maduros que llevan décadas usando IA. Compiten contra un mercado donde el 92% todavía no la usa. Eso significa que moverse hoy es moverse primero.
La automatización inteligente no requiere ser una empresa grande ni tener un equipo de data scientists. Requiere dar un primer paso: identificar qué proceso consume más tiempo, qué tarea se repite sin aportar valor, qué dato tienes pero no estás usando. Desde ahí, se construye.
En Bit Farm, ayudamos a empresas mexicanas a dar ese primer paso con tecnología real, presupuestos reales y resultados medibles. No vendemos IA como concepto — la integramos como herramienta.
El rezago de México no es una condena. Es una ventana. Y cada mes que pasa, esa ventana se estrecha un poco más.
Fuente: El Economista — México está en pañales en adopción de inteligencia artificial (24 feb 2026)